🧭 #21 Porównanie Bun z Node.js, co łączy twórców Microsoftu, Amazonu oraz Facebooka i ChatGPT lokalnie.

Porównanie Node.js z Bun

Krótkie przypomnienie czym jest Bun, bo na pewno słyszałeś tą nazwę w ostatnim czasie. To kompleksowe środowisko uruchomieniowe i zestaw narzędzi JavaScript zaprojektowane z myślą o szybkości.

I to właśnie obietnice o szybkości działania wywołały spore zainteresowanie wokół tej aplikacji.

Bun jest kompatybilny z paczkami npm, posiada natywnie zaimplementowane API z Node.js i Web.

W poniższym artykule przeczytasz kompleksowe porównanie Bun i Node.js. Autor wyjaśnia skąd bierze się różnica w szybkości i jakie są tego konsekwencje (spoiler: Bun działa na silniku JavaScriptCore, otwartoźródłowy silnik rozwijany przez Apple).

Bun vs Node.js: Everything you need to know
What’s the essence of Bun? Why is everyone drawing parallels with the tried-and-true Node.js? Is Bun just another fleeting trend, or is it here to redefine the game? In this article, let’s dive deep into Bun, check out its features, and find out how it compares to the well-established Node.js.

Co łączy Marka, Jeffa i Billa?

Mark Zuckerberg, Jeff Bezos, Bill Gates - nazwiska znane każdemu. Historia każdego z nich jest podobna - osiągnęli wszystko swoją ciężką pracą. Ale za każdym z nich stoi ojciec z pieniędzmi.
Wiedziałeś, że ojczym Jeffa zainwestował w jego biznes 240 tys. dolarów? Mimo, że jest to znany fakt to pomijany przez założyciela Amazonu.

Nauka w 30 sekund

Wtyczka 30 seconds of knowledge zaserwuje Ci krótki snippet z kodem przy każdym otwarciu nowej zakładki w przeglądarce. Do wyboru masz 9 kategorii, w tym Javascript i React. Po otwarciu nowej karty ujrzysz losowy kawałek kodu wraz z opisem.

30 Seconds of Knowledge
Become a better Developer, one New Tab at a time!

ChatGPT lokalnie?

Dlaczego nie! Nie do końca ChatGPT, ale z pomocą kilku kliknięć w LM Studio możesz rozmawiać z modelem językowym, który działa w pełni lokalnie na Twoim komputerze.

👾 LM Studio - Discover and run local LLMs
Find, download, and experiment with local LLMs